1. Formations
  2. Product

PMs et designers ont chacun leurs prompts.L'équipe, pas encore de méthode.

Nicolas Drouet forme vos PMs et vos designers sur vos projets réels. Chaque module se termine par un livrable que l'équipe réutilise dès le lendemain.

Cadrer la formation de mon équipe 30 min en visio · programme et devis sous 48h
Télécharger le programme

Ex-CPO et Senior PM. Il a formé notamment des équipes produit à l'IA chez AlloCiné, jeuxvideo.com, 750g, Edifice, Sofia et Anytime.

[…] une bonne dose de pratique sur un cas conçu spécifiquement pour nous […]. L'équipe PM et Design est aujourd'hui outillée et motivée pour livrer des features assistées par IA.
Frédéric OruHead of AI and Data, Edifice
Ils ont formé leurs équipes avec nous

8,8/10 de satisfaction moyenne · évaluations à chaud 2026

Le goulot n'est plus le code. C'est la spécification.

Les agents écrivent 10 fois plus de lignes de code, mais les versions livrées ne progressent que de 20 %. Ce qui freine, c'est ce qu'on décide de construire et la façon de le spécifier : c'est désormais l'équipe produit qui donne le rythme.

Chaque PM écrit ses specs à sa façon, les cas limites arrivent en recette, et ce qui marche chez l'un ne circule pas chez les autres.

Un product builder sait pourquoi il construit, et porte l'intention jusqu'en production en s'appuyant sur le harness de l'équipe.

La formation installe une pratique commune à l'équipe produit : mêmes formats, même contexte, des specs que les devs et les agents lisent sans interpréter.

Plus de code ne veut pas dire plus de produit livré.

Après adoption d'un agent de code :

Lignes de code écrites×10
Versions livrées+20 % seulement
Effet moyen après adoption d'agents de code synchrones, sur plus de 500 000 développeurs GitHub. NBER Working Paper 35275, 2026.

8 modules. Chacun ajoute une pièce au harness produit.

Le harness, c'est ce que l'équipe construit ensemble autour de l'IA : son contexte, ses règles, ses skills et ses garde-fous. On choisit ensemble, pendant l'échange de 30 min, les modules qui répondent à vos enjeux.

Tous les modules

1Démarrer avec l'IA en productRepart avec son environnement et ses instructions personnelles configurés.

Ce que fait un modèle, et ce qu'il ne fait pas. Chat ou agent : quand utiliser quoi. Ce qu'on ne lui confie pas : données clients, décisions.

2Le contexte produitRepart avec un contexte produit partagé par l'équipe.

Règles projet et règles personnelles : vision, personas, glossaire, formats. Ce que l'IA doit savoir de votre produit pour travailler comme votre équipe.

3Discovery assistéeRepart avec une synthèse d'entretiens réels, vérifiable, et la méthode pour la refaire.

Synthèse d'entretiens et analyse de feedback, sans extrapolation. Vérifier chaque affirmation jusqu'à sa source.

4Du brief au PRDRepart avec le PRD d'une initiative réelle.

Confronter une idée à la stratégie avant de l'écrire. Se faire challenger par un agent plutôt que de lui faire rédiger le document.

5Spec-Driven DevelopmentRepart avec une feature spec réelle, prête pour les devs.

L'IA n'écrit pas la spec à votre place, elle vous pose les bonnes questions. Cas nominaux et cas limites, jusqu'aux tickets, exploitables par les devs et les agents.

6Prototyper avec l'IARepart avec le prototype cliquable d'une feature du backlog.

Un prototype cliquable en quelques heures pour tester une idée. La version finale reste dans votre outil de design.

7Skills et outils de l'équipeRepart avec un skill product partagé, par exemple le format de spec commun.

Quand un geste répété devient un skill. Connecter l'IA aux tickets et à la documentation de l'équipe.

8Garde-fous et reculRepart avec la charte d'usage IA de l'équipe.

Fiabilité et hallucinations, données sensibles, impact environnemental. Savoir où ne pas utiliser l'IA.

Ce qui change avec nous

  • Plutôt que des exercices génériques

    Vos projets et votre backlog

    Une approche concrète, la prise en main de l'outil pour répondre à des besoins réels.Product Owner, Webedia
  • Plutôt que chacun dans son coin

    Une pratique commune à toute l'équipe produit

    Le temps d'échange en interne que cela a généré.Participante, Edifice

Parlez à une équipe que nous avons formée.On organise l'échange avant tout engagement de votre part.

Demander une mise en relation

Deux formats, un prix par session

Le prix ne dépend pas du nombre de participants. Vous formez les deux équipes ? On compose le format ensemble pendant l'échange.

1 jour

3 000 € HT

par session, jusqu'à 12 participantshors frais de déplacement

Les modules prioritaires pour démarrer. Par exemple : le contexte produit et Spec-Driven Development.

2 jours

6 000 € HT

par session, jusqu'à 12 participantshors frais de déplacement

De quoi couvrir les enjeux de toute l'équipe. Par exemple, en plus : discovery assistée et prototyper avec l'IA.

Finançables par votre OPCO, selon éligibilité.Nous préparons les documents pour votre OPCO.

Estimer votre prise en charge
  • Chez vous ou à distanceIntra-entreprise, sur vos projets réels, en une fois ou en plusieurs sessions.
  • Démarrage sous un moisEn présentiel partout en France, frais de déplacement en sus.
  • Entreprise à impact ou petite équipeNous adaptons le tarif. On en parle pendant l'échange.

Le programme détaillé (objectifs, prérequis, modalités), à transmettre à vos RH ou à votre direction.

Télécharger le programme (PDF)
Nicolas Drouet

Nicolas Drouet

Votre formateur · cofondateur, CPO

Ex-CPO chez Kiliba, startup IA, ex-Senior PM chez Red Hat. Il a formé notamment des équipes produit à l'IA chez AlloCiné, jeuxvideo.com, 750g, Edifice, Sofia et Anytime. Il accompagne les dirigeants tech sur la gouvernance IA. Chez kairn.academy, il est côté product builders : pourquoi et quoi construire, jusqu'à la PR.

Suivre Nicolas sur LinkedIn

Questions fréquentes

Et l'impact environnemental, l'éthique ?

Nous en parlons franchement, sans discours « tout est magique ». Le module 8 traite de la fiabilité, des données sensibles et de l'impact environnemental, et aide l'équipe à décider où ne pas utiliser l'IA.

Quels outils et quels prérequis ?

L'approche est portable : contexte, skills et formats fonctionnent quel que soit l'assistant choisi par votre équipe. Les prérequis (licences, une initiative ou une feature réelle à travailler) sont listés dans le programme et vérifiés pendant l'échange.

Et nos données clients ?

Elles restent dans vos règles. La formation traite de ce qu'on confie ou non à l'IA, et il est possible de travailler avec des modèles hébergés en France pour les données sensibles. Nous vérifions vos contraintes pendant l'échange.

Comment fonctionne le financement OPCO ?

Nos formations sont finançables par votre OPCO, selon éligibilité. La demande se fait avant la session : l'entreprise règle la formation, puis se fait rembourser par son OPCO. Nous préparons les documents nécessaires. Estimez votre prise en charge avec le simulateur OPCO.

Présentiel ou distanciel ?

Les deux. Tous les modules peuvent se faire à distance. En présentiel, nous nous déplaçons partout en France, frais de déplacement en sus. La formation peut être donnée en une fois ou en plusieurs sessions.

Cadrons la formation de votre équipe.

  1. Ce que votre équipe fait déjà avec l'IA.
  2. Les 3 cas d'usage à viser en priorité.
  3. Le format, la durée et la piste de financement OPCO.

Sous 48 h, vous recevez le programme et le devis, rédigés pour être transmis tels quels à votre direction ou à vos RH.

Pas encore sûr du besoin ? Faites le diagnostic express de la maturité IA de votre équipe en 3 min.

Demander un échange de 30 min avec Nicolas

En visio. Nous vous proposons un créneau par email sous 24 h ouvrées.

Recevoir le programme détaillé

Objectifs, prérequis, modalités. Le PDF se télécharge dès que vous validez.

Le téléchargement a démarré.

Rien ne s'est passé ? Télécharger à nouveau le PDF.