Démarrer avec l'IA en product
Ce que fait un modèle, et ce qu'il ne fait pas. Chat ou agent : quand utiliser quoi. Ce qu'on ne lui confie pas : données clients, décisions.
Repart avecSon environnement et ses instructions personnelles configurés.
Nicolas Drouet forme vos PMs et vos designers sur vos projets réels. Chaque module se termine par un livrable que l'équipe réutilise dès le lendemain.
Ex-CPO et Senior PM. Il a formé notamment des équipes produit à l'IA chez AlloCiné, jeuxvideo.com, 750g, Edifice, Sofia et Anytime.
[…] une bonne dose de pratique sur un cas conçu spécifiquement pour nous […]. L'équipe PM et Design est aujourd'hui outillée et motivée pour livrer des features assistées par IA.

8,8/10 de satisfaction moyenne · évaluations à chaud 2026
Les agents écrivent 10 fois plus de lignes de code, mais les versions livrées ne progressent que de 20 %. Ce qui freine, c'est ce qu'on décide de construire et la façon de le spécifier : c'est désormais l'équipe produit qui donne le rythme.
Chaque PM écrit ses specs à sa façon, les cas limites arrivent en recette, et ce qui marche chez l'un ne circule pas chez les autres.
Un product builder sait pourquoi il construit, et porte l'intention jusqu'en production en s'appuyant sur le harness de l'équipe.
La formation installe une pratique commune à l'équipe produit : mêmes formats, même contexte, des specs que les devs et les agents lisent sans interpréter.
Le harness, c'est ce que l'équipe construit ensemble autour de l'IA : son contexte, ses règles, ses skills et ses garde-fous. On choisit ensemble, pendant l'échange de 30 min, les modules qui répondent à vos enjeux.
Ce que fait un modèle, et ce qu'il ne fait pas. Chat ou agent : quand utiliser quoi. Ce qu'on ne lui confie pas : données clients, décisions.
Repart avecSon environnement et ses instructions personnelles configurés.
Règles projet et règles personnelles : vision, personas, glossaire, formats. Ce que l'IA doit savoir de votre produit pour travailler comme votre équipe.
Repart avecUn contexte produit partagé par l'équipe.
Synthèse d'entretiens et analyse de feedback, sans extrapolation. Vérifier chaque affirmation jusqu'à sa source.
Repart avecUne synthèse d'entretiens réels, vérifiable, et la méthode pour la refaire.
Confronter une idée à la stratégie avant de l'écrire. Se faire challenger par un agent plutôt que de lui faire rédiger le document.
Repart avecLe PRD d'une initiative réelle.
L'IA n'écrit pas la spec à votre place, elle vous pose les bonnes questions. Cas nominaux et cas limites, jusqu'aux tickets, exploitables par les devs et les agents.
Repart avecUne feature spec réelle, prête pour les devs.
Un prototype cliquable en quelques heures pour tester une idée. La version finale reste dans votre outil de design.
Repart avecLe prototype cliquable d'une feature du backlog.
Quand un geste répété devient un skill. Connecter l'IA aux tickets et à la documentation de l'équipe.
Repart avecUn skill product partagé, par exemple le format de spec commun.
Fiabilité et hallucinations, données sensibles, impact environnemental. Savoir où ne pas utiliser l'IA.
Repart avecLa charte d'usage IA de l'équipe.
Ce que fait un modèle, et ce qu'il ne fait pas. Chat ou agent : quand utiliser quoi. Ce qu'on ne lui confie pas : données clients, décisions.
Règles projet et règles personnelles : vision, personas, glossaire, formats. Ce que l'IA doit savoir de votre produit pour travailler comme votre équipe.
Synthèse d'entretiens et analyse de feedback, sans extrapolation. Vérifier chaque affirmation jusqu'à sa source.
Confronter une idée à la stratégie avant de l'écrire. Se faire challenger par un agent plutôt que de lui faire rédiger le document.
L'IA n'écrit pas la spec à votre place, elle vous pose les bonnes questions. Cas nominaux et cas limites, jusqu'aux tickets, exploitables par les devs et les agents.
Un prototype cliquable en quelques heures pour tester une idée. La version finale reste dans votre outil de design.
Quand un geste répété devient un skill. Connecter l'IA aux tickets et à la documentation de l'équipe.
Fiabilité et hallucinations, données sensibles, impact environnemental. Savoir où ne pas utiliser l'IA.
Une approche concrète, la prise en main de l'outil pour répondre à des besoins réels.Product Owner, Webedia
Le temps d'échange en interne que cela a généré.Participante, Edifice
Je sais maintenant créer un projet, des skills, des connecteurs. Je peux dès à présent travailler en toute autonomie au quotidien.Product OwnerWebedia
Parlez à une équipe que nous avons formée.On organise l'échange avant tout engagement de votre part.
Demander une mise en relationLe prix ne dépend pas du nombre de participants. Vous formez les deux équipes ? On compose le format ensemble pendant l'échange.
3 000 € HT
Les modules prioritaires pour démarrer. Par exemple : le contexte produit et Spec-Driven Development.
6 000 € HT
De quoi couvrir les enjeux de toute l'équipe. Par exemple, en plus : discovery assistée et prototyper avec l'IA.
Finançables par votre OPCO, selon éligibilité.Nous préparons les documents pour votre OPCO.
Estimer votre prise en chargeLe programme détaillé (objectifs, prérequis, modalités), à transmettre à vos RH ou à votre direction.
Télécharger le programme (PDF)
Ex-CPO chez Kiliba, startup IA, ex-Senior PM chez Red Hat. Il a formé notamment des équipes produit à l'IA chez AlloCiné, jeuxvideo.com, 750g, Edifice, Sofia et Anytime. Il accompagne les dirigeants tech sur la gouvernance IA. Chez kairn.academy, il est côté product builders : pourquoi et quoi construire, jusqu'à la PR.
Suivre Nicolas sur LinkedInNous en parlons franchement, sans discours « tout est magique ». Le module 8 traite de la fiabilité, des données sensibles et de l'impact environnemental, et aide l'équipe à décider où ne pas utiliser l'IA.
L'approche est portable : contexte, skills et formats fonctionnent quel que soit l'assistant choisi par votre équipe. Les prérequis (licences, une initiative ou une feature réelle à travailler) sont listés dans le programme et vérifiés pendant l'échange.
Elles restent dans vos règles. La formation traite de ce qu'on confie ou non à l'IA, et il est possible de travailler avec des modèles hébergés en France pour les données sensibles. Nous vérifions vos contraintes pendant l'échange.
Nos formations sont finançables par votre OPCO, selon éligibilité. La demande se fait avant la session : l'entreprise règle la formation, puis se fait rembourser par son OPCO. Nous préparons les documents nécessaires. Estimez votre prise en charge avec le simulateur OPCO.
Les deux. Tous les modules peuvent se faire à distance. En présentiel, nous nous déplaçons partout en France, frais de déplacement en sus. La formation peut être donnée en une fois ou en plusieurs sessions.
Sous 48 h, vous recevez le programme et le devis, rédigés pour être transmis tels quels à votre direction ou à vos RH.
Pas encore sûr du besoin ? Faites le diagnostic express de la maturité IA de votre équipe en 3 min.